Perbandingan Augment Code vs Claude – Mana yang Lebih Tepat untuk Proyek Anda?

Dalam dua tahun terakhir, landscape asisten pengkodean berbasis kecerdasan buatan berkembang sangat cepat. Di antara banyak pilihan, Augment Code dan Claude Code (bagian dari ekosistem Claude Anthropic) sering muncul sebagai kandidat utama untuk tim pengembang yang serius mengelola basis kode nyata dan kompleks.

Augment Code memposisikan diri sebagai platform pengembangan perangkat lunak dengan context engine yang kuat, dirancang khusus untuk insinyur profesional dan basis kode besar. Sementara itu, Claude adalah keluarga model bahasa besar (LLM) generasi terbaru, dengan varian seperti Sonnet dan Opus 4.5 yang sangat kuat untuk coding, reasoning, dan agen otomatis; Claude Code dibangun di atas model ini sebagai agen coding yang berjalan di terminal dengan kemampuan agentic yang dalam.

Pertanyaan praktisnya: “Untuk tim saya dan jenis proyek yang saya kelola, mana yang lebih tepat: Augment Code, Claude Code, kombinasi keduanya, atau justru alat lain?” Artikel ini mencoba menjawab pertanyaan tersebut dengan membahas fitur, biaya, token/credit, karakteristik proyek, dan trade-off penting yang sering tidak disorot dalam materi promosi resmi.

Gambaran Umum Augment Code dan Claude Code

Augment Code secara singkat

Menurut situs resminya, Augment Code membranding diri sebagai “the most powerful AI software development platform with an industry-leading context engine”.
Ekstensi resminya di Visual Studio Code dan plugin JetBrains mendeskripsikan Augment sebagai asisten coding bertenaga AI yang dibangun untuk insinyur profesional dan basis kode besar, dengan fitur utama:

• Context engine yang memahami keseluruhan basis kode, bukan hanya file aktif.
• Mode Agent untuk menjalankan perubahan lebih besar berdasarkan instruksi natural language.
• Completions (pelengkapan kode) yang kontekstual.
• Chat yang bisa mengacu ke file, simbol, dan struktur kode.
• Next Edit untuk menyarankan perubahan berikutnya secara iteratif.

Review independen menekankan kekuatan Augment Code pada basis kode besar dan refactoring kompleks, dibandingkan beberapa kompetitor seperti Cursor atau asisten yang lebih generik.
Kelemahan yang sering disebutkan adalah fokus utamanya pada kode (tidak sefleksibel LLM umum untuk tugas non-coding) dan keterbatasan fitur seperti pencarian web atau multimodal (yang perlahan mulai ditambah).

Claude dan Claude Code secara singkat

Claude adalah keluarga LLM dari Anthropic, dengan model seperti Haiku, Sonnet, dan Opus; generasi terbaru seperti Sonnet 3.5 dan Opus 4.5 fokus pada reasoning mendalam, coding, dan agentic workflows.
Claude 3.5 Sonnet, misalnya, menawarkan jendela konteks besar hingga sekitar 200.000 token dan harga sekitar US$3 per juta token input dan US$15 per juta token output.

Claude Code sendiri adalah tool agentic coding yang “hidup” di terminal: ia memahami basis kode, menjalankan perintah, mengetikkan perubahan di file, menjalankan test, dan sebagainya, berdasarkan perintah natural language.
Anthropic juga menyediakan Claude Agent SDK untuk membangun agen kustom di atas Claude Code, ditujukan untuk skenario enterprise dan automasi yang lebih berat.

Generasi terbaru Opus 4.5 disebut dalam berbagai tes sebagai pemimpin baru untuk use case coding, dengan skor tinggi pada benchmark SWE-Bench Verified dan fokus pada kemampuan menggunakan komputer secara otonom (membuka browser, mengelola spreadsheet, dsb.).
Hal ini membuat Claude cocok bukan hanya sebagai asisten coding, tetapi juga sebagai “rekan kerja digital” yang mampu menyelesaikan tugas multi-langkah.

Perbandingan Fitur Kunci

Secara garis besar, kedua alat ini bermain di area yang sama (membantu developer menulis dan memelihara kode lebih cepat), tetapi pendekatannya sedikit berbeda: Augment lebih fokus sebagai “IDE-first coding assistant”, sementara Claude lebih sebagai “LLM-first multi-purpose agent” dengan modul coding yang kuat.

Fitur Augment Code

• Integrasi IDE: VS Code dan JetBrains (IntelliJ, WebStorm, dsb.) dengan pengalaman yang sangat menyatu dengan editor.
• Context engine basis kode: dapat mengindeks dan memahami struktur proyek besar, dependensi, dan pola kode.
• Agent: mode di mana Anda bisa memberi instruksi tingkat tinggi (“refactor modul autentikasi agar mendukung OAuth2”) dan agent akan mengusulkan/menerapkan perubahan di beberapa file.
• Completions & inline suggestions: pelengkapan kode di dalam editor.
• Chat terintegrasi: percakapan yang bisa merujuk ke file, fungsi, dan commit.
• Next Edit: fitur iteratif yang memandu perubahan lanjutan setelah satu edit diterapkan.

Fitur Claude / Claude Code

• LLM serbaguna: selain coding, Claude unggul dalam penulisan dokumentasi, analisis teks, desain arsitektur, penjelasan algoritma, dan tugas non-kode lainnya.
• Agentic coding di terminal: Claude Code dapat menjalankan serangkaian langkah: membaca file, mengedit, menjalankan test, membuat patch, bahkan mengelola dokumentasi.
• Agent SDK: untuk membangun agen yang lebih permanen (misalnya agen dokumentasi, agen refactoring, agen quality-gate) di atas Claude Code.
• Konteks besar: model seperti Sonnet 3.5/4.5 dan Opus 4.5 menawarkan jendela konteks ratusan ribu token, sehingga cocok untuk repositori besar atau dokumen panjang.
• Integrasi multi-platform: tersedia via web app, API, dan cloud provider (Bedrock, Vertex, dsb.), serta ekstensi browser (misalnya Claude for Chrome).

Biaya, Token, dan Model Kredit

Salah satu perbedaan terbesar antara keduanya adalah cara penagihan.

Model harga Augment Code

Augment Code menggunakan model berbasis langganan per pengguna, dengan beberapa paket:

• Indie: sekitar US$20/bulan per pengguna.
• Standard: sekitar US$60/bulan per pengguna.
• Max: sekitar US$200/bulan.
• Enterprise: harga kustom.

Paket ini dikomunikasikan sebagai “simple pricing” sehingga tim dapat fokus pada kode, bukan menghitung token.
Detail kuota (berapa banyak permintaan per hari/bulan) bisa berubah dan biasanya dijelaskan di dokumentasi atau perjanjian kontrak, sehingga untuk keperluan anggaran, pendekatan ini relatif mudah diproyeksikan: jumlah seat × harga per seat.

Model harga Claude / Claude Code

Claude menggunakan model berbasis token di tingkat API, dengan harga berbeda untuk tiap model:

• Claude 3.5 / 3.7 Sonnet: sekitar US$3 per juta token input dan US$15 per juta token output.
• Claude 3.5 / 3.7 Haiku: sekitar US$0,25 per juta token input dan US$1,25 per juta token output (model ringan untuk skala besar).
• Claude 3/4 Opus: sekitar US$15 per juta token input dan US$75 per juta token output untuk kelas tertinggi.

Di atasnya, ada paket Claude Pro / Team / Enterprise untuk penggunaan via aplikasi web (bukan API) dengan batas penggunaan harian yang relatif besar; harga per kursi mirip SaaS produktivitas lain, tetapi detailnya berubah dari waktu ke waktu dan berbeda per wilayah.

Claude Code sendiri biasanya “memakan token” di belakang layar: semakin besar basis kode dan semakin panjang percakapan/operasi agentic, semakin banyak token yang dikonsumsi. Artikel teknis memperlihatkan bagaimana perhitungan biaya dapat dipecah per juta token input/output.

Implikasi praktis biaya

• Augment Code lebih mudah diprediksi untuk tim yang ingin “flat cost”: biaya per developer per bulan relatif tetap, meski tentu ada batas wajar penggunaan.
• Claude Code sangat fleksibel dan dapat dioptimalkan (misalnya memakai Haiku untuk tugas ringan, Sonnet untuk tugas menengah, dan Opus hanya untuk kasus sulit), tetapi memerlukan governance token agar biaya tidak membengkak di proyek besar.
• Untuk organisasi yang sudah memakai cloud provider (AWS, GCP) dan membeli komitmen penggunaan, Claude via Bedrock/Vertex dapat diikat ke anggaran cloud yang sudah ada.

Matriks Perbandingan Augment Code vs Claude Code

Skenario Proyek Kecil, Menengah, dan Besar

Proyek kecil / individu

Untuk proyek pribadi, startup awal, atau tim sangat kecil:

• Augment Code memberi paket Indie yang relatif terjangkau; cocok jika fokus utama Anda adalah menambah kecepatan coding di satu basis kode tertentu.
• Claude via web app (Pro/Team) bisa menjadi solusi serbaguna: satu tool untuk coding, merancang arsitektur, menulis dokumen, dan komunikasi bahasa natural — namun sisi coding spesifik mungkin sedikit kurang “terintegrasi” ke IDE dibanding Augment, kecuali Anda memanfaatkan Claude Code dan integrasinya secara penuh.

Di level ini, pertanyaan utamanya: apakah Anda lebih menghargai kemudahan integrasi IDE (Augment) atau fleksibilitas LLM umum (Claude)? Jika Anda jarang melakukan automasi kompleks dan tidak ingin memikirkan token, Augment lebih sederhana. Jika Anda sering bekerja lintas konteks (kode + dokumen + email + presentasi), Claude lebih menguntungkan.

Proyek menengah / tim produk

Pada proyek SaaS dengan beberapa layanan microservice dan 3–10 developer, biasanya kebutuhan mulai bergeser:

• Developer menginginkan asisten yang memahami keseluruhan monorepo, dapat menjawab “fungsi ini dipakai di mana saja?” atau “apa dampak perubahan field ini?” — area di mana Augment dan Claude Code sama-sama kuat.
• Tim produk membutuhkan dokumentasi yang konsisten, ADR (architecture decision record), dan catatan desain; di sinilah kemampuan generatif Claude untuk teks non-kode terasa bernilai.

Kombinasi yang sering muncul di komunitas praktisi:

• Gunakan Augment Code sebagai asisten coding harian di IDE.
• Gunakan Claude (Sonnet/Haiku) untuk dokumentasi, review desain, dan automasi di luar IDE (misalnya pipeline CI/CD, generasi test plan, dsb.).

Proyek besar / enterprise

Pada skala enterprise (puluhan–ratusan developer, banyak microservice, regulasi kuat), pertanyaan utama bergeser ke:

• Bagaimana pengelolaan pengetahuan kolektif (codebase + dokumentasi + konfigurasi) diakses agen AI?
• Bagaimana governance dan pengendalian biaya dilakukan di seluruh organisasi?
• Bagaimana integrasi dengan alat internal (ticketing, observability, security scanning)?

Pada konteks ini:

• Augment Code dapat berperan sebagai “lapisan developer productivity” di IDE, terutama untuk tim yang butuh konsistensi pengalaman coding dan refactoring pada repo besar.
• Claude Code + Agent SDK dapat menjadi fondasi bagi agen perusahaan yang menjalankan tugas end-to-end: triase issue, membuat patch, memperbarui dokumentasi, dan berkoordinasi dengan sistem lain.

Dari sisi biaya, enterprise cenderung bernegosiasi langsung: Augment menawarkan paket Enterprise; Anthropic menyediakan perjanjian volume dan integrasi dengan cloud. Ini bukan sekadar soal harga per token, tetapi bagaimana kedua pihak bisa mengikat kontrak layanan, SLA, dan kepatuhan (misalnya SOC 2, GDPR, dsb.).

Perspektif Keamanan dan Data Governance

Keduanya dirancang untuk penggunaan profesional, tetapi pendekatan keamanan dan governance tetap perlu dievaluasi.

• Data in-flight dan at-rest: baik Augment maupun Claude memanfaatkan enkripsi standar industri; namun detail implementasi, region data, dan retensi harus dibaca di dokumentasi masing-masing.
• Training data: kebanyakan penyedia saat ini memberikan opsi agar data pelanggan tidak digunakan untuk melatih model dasar, tetapi mungkin dipakai untuk fine-tuning internal; penting untuk meninjau perjanjian pemrosesan data.
• Access control: di Claude, kontrol akses biasanya diatur di tingkat organisasi akun Anthropic atau cloud provider. Di Augment, kontrol akses melekat pada integrasi ke repositori kode (GitHub/GitLab) dan manajemen lisensi tim.
• Jejak perubahan: gunakan integrasi dengan Git (branch/pull request) sehingga setiap perubahan yang diusulkan agen AI tetap melalui review manusia; ini berlaku untuk Augment Agent maupun Claude Code.

Untuk organisasi yang sangat sensitif (finansial, kesehatan, pendidikan), disarankan menjalankan pilot terbatas, melakukan threat modeling, dan melibatkan tim keamanan sebelum menggulirkan ke seluruh tim.

Keterbatasan dan Risiko Masing-masing

Augment Code

• Fokus sempit: sangat kuat di coding, tetapi tidak dimaksudkan untuk menjadi asisten umum (misalnya menulis proposal, kurikulum, atau analisis bisnis), sehingga Anda hampir pasti tetap memerlukan LLM lain.
• Ekosistem terbatas: integrasi terutama di editor; untuk automasi lintas sistem, Anda memerlukan tool tambahan.
• Ketergantungan vendor: context engine milik Augment adalah keunggulan sekaligus lock-in — sulit dipindahkan ke tool lain tanpa kehilangan fitur spesifik.

Claude / Claude Code

• Biaya tak terkontrol: tanpa guardrail, konsumsi token bisa melonjak, terutama untuk operasi agentic panjang di basis kode besar.
• Overkill untuk kasus sederhana: untuk sebagian tim kecil, kemampuan agentic dan integrasi luas Claude mungkin tidak dimanfaatkan sepenuhnya, sehingga biaya tidak sebanding manfaat.
• Kompleksitas integrasi: membangun agen khusus dengan Agent SDK memberi kekuatan besar, tetapi juga menambah beban desain, pemantauan, dan keamanan.

Strategi Pemilihan yang Praktis

Daripada mencari “pemenang mutlak”, lebih realistis jika Anda melihat kedua alat ini sebagai bagian dari portofolio AI engineering tim Anda.

1. Petakan kebutuhan utama:
   Apakah kebutuhan terbesar Anda adalah refactoring kode, memahami monorepo, dan mempercepat tugas coding harian? Atau kombinasi coding + dokumentasi + analisis + automasi lintas sistem?
2. Mulai dari pilot kecil:
   Pilih satu codebase representatif (misalnya salah satu layanan inti), jalankan pilot 1–2 bulan dengan Augment Code dan Claude Code, lalu ukur:
   • Waktu penyelesaian task (sebelum vs sesudah).
   • Kualitas PR (jumlah revisi review, bug pasca-deploy).
   • Kepuasan developer dan learning curve.
   • Biaya riil per bulan (langganan vs token).
3. Buat policy internal:
   Misalnya:
   • Augment Code dipakai untuk tugas IDE harian.
   • Claude dipakai untuk desain arsitektur, dokumentasi, dan agen yang berinteraksi dengan sistem non-kode.
   • Batas penggunaan token per proyek/bulan dan model mana yang boleh dipakai (Haiku vs Sonnet vs Opus).
4. Evaluasi berkala:
   Landscape AI coding berubah sangat cepat — misalnya rilis Opus 4.5 baru-baru ini yang meningkatkan kemampuan coding dan agents secara signifikan.
   Lakukan review tri-wulanan terhadap tool, versi model, dan biaya.

Kesimpulan

Augment Code dan Claude Code sama-sama merupakan alat yang kuat, tetapi dengan DNA berbeda. Augment Code berperan sebagai asisten coding yang sangat terintegrasi dengan IDE, fokus membantu insinyur profesional menavigasi dan memodifikasi basis kode besar dengan harga langganan yang relatif mudah diprediksi. Claude Code, di sisi lain, adalah agen coding yang dibangun di atas LLM serbaguna, dengan kemampuan reasoning, automasi, dan integrasi lintas sistem yang sangat luas — dengan konsekuensi model biaya berbasis token yang memerlukan pengelolaan lebih ketat.

Untuk tim kecil atau individu yang terutama membutuhkan “copilot” di editor, Augment Code bisa menjadi pilihan utama dan cukup mandiri. Untuk organisasi yang ingin membangun ekosistem agen AI internal (pengembang, dokumentasi, analisis bisnis, hingga automasi proses), Claude + Claude Code memberikan fleksibilitas yang jauh lebih besar, meski membutuhkan disiplin governance dan observabilitas biaya.

Pendekatan yang paling realistis bagi banyak organisasi adalah mengombinasikan keduanya: gunakan Augment Code sebagai “otak lokal” di IDE, dan gunakan Claude/Claude Code sebagai “otak orkestrator” yang berinteraksi dengan banyak sistem sekaligus. Dengan cara ini, Anda bisa mendapatkan produktivitas harian yang stabil sekaligus kemampuan eksplorasi dan inovasi jangka panjang yang didorong oleh LLM generasi terbaru.

Sumber dan referensi

• https://www.augmentcode.com/
• https://plugins.jetbrains.com/plugin/24072-augment-ai-coding-assistant-for-professionals
• https://www.augmentcode.com/pricing
• https://thenewstack.io/augment-code-an-ai-coding-tool-for-real-development-work/
• https://code.claude.com/docs/en/overview
• https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet
• https://www.anthropic.com/engineering/claude-code-best-practices
• https://platform.claude.com/docs/en/agent-sdk/overview
• https://www.anthropic.com/engineering/building-agents-with-the-claude-agent-sdk
• https://www.itpro.com/technology/artificial-intelligence/anthropic-announces-claude-opus-4-5-the-new-ai-coding-frontrunner