MySQL vs PostgreSQL: Dua Raksasa Database Open Source yang Terus Bersaing (2025)

Pilihan Krusial di Lapisan Data

Lapisan data (data layer) adalah jantung dari hampir setiap aplikasi modern. Meskipun database NoSQL mendapatkan popularitas, database relasional tradisional (RDBMS) yang berdasarkan SQL (Structured Query Language) tetap menjadi pilihan utama untuk workload yang membutuhkan integritas data, konsistensi, dan transaksional yang kuat.

Di ruang open source, dua nama mendominasi perdebatan RDBMS: MySQL dan PostgreSQL. Keduanya telah berkembang jauh dari asal-usulnya, mengintegrasikan fitur-fitur modern dan mendukung lingkungan cloud-native.

• MySQL: Dikenal karena kecepatannya, kesederhanaannya, dan dominasinya di ekosistem pengembangan web (bagian dari stack LAMP/LEMP). Saat ini dimiliki dan dikembangkan oleh Oracle.

• PostgreSQL: Sering dijuluki “Raja Open Source Database” karena kepatuhannya yang ketat terhadap standar SQL, arsitektur yang tangguh, dan kekayaan fitur enterprise (sering kali meniru fungsionalitas database komersial).

Pada tahun 2025, pemilihan antara keduanya bukan lagi tentang mana yang “lebih baik,” melainkan mana yang paling cocok untuk kebutuhan arsitektur dan fungsionalitas spesifik proyek Anda. Artikel ini akan membedah perbandingan ini dari perspektif teknis dan operasional.

Pilar 1: Arsitektur dan Kepatuhan Standar

Perbedaan filosofis dalam pengembangan dan arsitektur adalah inti dari pemisahan MySQL dan PostgreSQL.

PostgreSQL: Kepatuhan dan Konsistensi (ACID)

PostgreSQL dirancang dengan fokus utama pada kepatuhan standar SQL dan integritas data. Sejak awal, ia berpegang teguh pada prinsip-prinsip ini, menjadikannya pilihan yang sangat andal untuk workload keuangan dan misi kritis.

• Penuh ACID: PostgreSQL secara ketat memenuhi properti ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) melalui desain arsitekturnya.

• MVCC (Multi-Version Concurrency Control): PostgreSQL menggunakan implementasi MVCC yang canggih. Ini memungkinkan operasi baca (read) dan tulis (write) untuk terjadi secara bersamaan tanpa saling memblokir, memastikan kinerja tinggi tanpa mengorbankan integritas data transaksional.

• Fungsionalitas Enterprise: PostgreSQL mendukung fitur yang sering ditemukan di database komersial mahal, seperti Foreign Data Wrappers (untuk menghubungkan database lain secara eksternal), Recursive Queries, dan Window Functions yang lengkap.

MySQL: Kecepatan dan Modularitas (Engine-Based)

MySQL mengambil pendekatan yang lebih modular dan pragmatis, berfokus pada kecepatan dan fleksibilitas.

• Arsitektur Storage Engine: Kekuatan terbesar MySQL adalah arsitektur Storage Engine-nya yang modular. Pengguna dapat memilih engine berbeda (misalnya, InnoDB, MyISAM) untuk tabel yang berbeda, bergantung pada persyaratan kinerja, keamanan, dan crash recovery.

  • InnoDB: Menjadi engine default sejak lama, InnoDB mendukung fitur ACID, Foreign Keys, dan row-level locking yang penting untuk aplikasi transaksional.

  • MyISAM: Lebih tua, lebih cepat untuk operasi baca sederhana, tetapi tidak mendukung transaksional dan kunci pada tingkat baris (row-level locking), sehingga tidak ideal untuk workload kritis.

• Kepatuhan SQL yang Longgar: Secara historis, MySQL lebih longgar dalam kepatuhannya terhadap standar SQL murni, sering kali mendukung syntax yang lebih ramah bagi developer web tetapi mungkin tidak sesuai dengan standar ISO.

Pilar 2: Fitur Data Lanjut dan Tipe Data

Pada tahun 2025, database relasional diharapkan dapat menangani lebih dari sekadar data tabular (baris dan kolom).

PostgreSQL: Database Serba Bisa (Polyglot Persistence)

PostgreSQL dikenal sebagai database relasional yang paling canggih dalam hal dukungan tipe data non-relasional, menjadikannya pesaing kuat dalam ruang persistency polyglot.

• JSON/JSONB: PostgreSQL menawarkan dukungan yang luar biasa untuk data JSON, terutama JSONB (JSON Biner). JSONB menyimpan data dalam format biner terindeks, memungkinkan query yang sangat cepat dan manipulasi data JSON secara native, membuatnya ideal untuk microservice yang berorientasi dokumen.

• Geospasial (PostGIS): Dengan extension PostGIS yang terkenal, PostgreSQL menjadi standar industri de facto untuk database geospasial. Ini mendukung indeks spasial, query jarak, dan fungsi geografis yang kompleks.

• Tipe Data Lanjut: PostgreSQL mendukung tipe data kompleks seperti Arrays, Network Addresses (CIDR, MACADDR), dan Range Types yang tidak ada di MySQL.

MySQL: Fokus pada Relasional dan JSON Dasar

MySQL telah mengejar ketinggalan, terutama dengan engine InnoDB, tetapi masih lebih fokus pada kekuatan relasionalnya.

• Dukungan JSON: MySQL 5.7 dan yang lebih baru menambahkan dukungan tipe data JSON yang lebih baik. Namun, secara umum, fungsionalitas dan kinerja query JSON-nya (terutama dalam hal pengindeksan) dianggap kurang canggih dibandingkan JSONB milik PostgreSQL.

• Geospasial: MySQL mendukung tipe data spasial dasar, tetapi ekosistem dan fungsionalitasnya (terutama indexing dan fungsi query) jauh lebih terbatas dibandingkan PostGIS.

Pilar 3: Kinerja dan Skalabilitas

Kinerja adalah area yang sangat diperdebatkan dan bergantung pada workload spesifik (read-heavy vs. write-heavy).

MySQL: Kecepatan dan Skala Web

MySQL secara historis dikenal sebagai database yang lebih cepat untuk workload read-heavy (bacaan berat) yang umum di website dan aplikasi web tradisional.

• Kinerja Read: Karena overhead transaksionalnya yang lebih ringan (terutama dengan MyISAM atau konfigurasi InnoDB yang dioptimalkan), MySQL bisa lebih cepat untuk operasi baca sederhana dan kueri yang sering terjadi.

• Replikasi (Scale Out): MySQL sangat unggul dalam replikasi read-only (read scale out). Mempersiapkan Replica Read yang banyak sangat mudah dan merupakan fitur umum yang mendukung traffic web yang masif.

• Kinerja Write: Kinerja write MySQL (terutama operasi INSERT massal) bisa sangat baik jika dioptimalkan, tetapi concurrency transaksi yang tinggi cenderung ditangani lebih efisien oleh MVCC milik PostgreSQL.

PostgreSQL: Kinerja Konsisten dan Concurrency

PostgreSQL menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam skenario di mana integritas data dan concurrency transaksional adalah kuncinya.

• Kinerja Transaksional: Berkat desain MVCC yang ketat, PostgreSQL unggul dalam workload write-heavy (tulisan berat) atau workload campuran yang membutuhkan simultanitas tinggi tanpa deadlock atau penurunan kinerja yang signifikan.

• Pengindeksan Lanjut: PostgreSQL menawarkan pilihan indexing yang lebih luas (seperti GiST, GIN, SP-GiST) yang memungkinkan query yang sangat kompleks (terutama JSONB dan Geospasial) untuk dioptimalkan.

• Skalabilitas Vertikal: PostgreSQL memiliki kemampuan yang luar biasa untuk memanfaatkan server dengan banyak inti CPU dan RAM yang besar (Vertical Scaling) karena arsitekturnya yang tangguh.

Pilar 4: Ekosistem, Komunitas, dan Pengelolaan

Meskipun keunggulan teknis penting, faktor ekosistem dan dukungan juga sangat krusial dalam keputusan jangka panjang.

MySQL: Dominasi Web dan Kemudahan Penggunaan

• Dominasi Pasar: MySQL telah lama menjadi database paling populer di dunia karena adopsi awalnya oleh developer web dan integrasinya dalam stack LAMP (Linux, Apache, MySQL, PHP). Akibatnya, menemukan developer, dokumentasi, dan tool pengelolaan sangatlah mudah.

• Tooling: Tool GUI seperti phpMyAdmin dan MySQL Workbench sangat matang, membuat pengelolaan database menjadi mudah bagi pemula.

• Lisensi: MySQL memiliki lisensi dual (GPL open source dan Lisensi Komersial Oracle), yang terkadang menimbulkan kekhawatiran bagi sebagian pihak, meskipun lisensi open source (Community Edition) sangat fungsional.

PostgreSQL: Ekosistem Murni Open Source dan Dukungan Enterprise

• Lisensi BSD yang Liberal: PostgreSQL menggunakan lisensi BSD yang sangat liberal, yang meyakinkan pengguna bahwa database ini akan selalu menjadi open source sejati dan bebas dari kontrol komersial.

• Komunitas Enterprise: Komunitas PostgreSQL sangat fokus pada kualitas, kepatuhan, dan fitur enterprise. Ini menjadikannya favorit di kalangan developer dan arsitek yang beralih dari database komersial mahal.

• Tooling: Alat GUI yang populer adalah pgAdmin. Meskipun fungsional, secara historis mungkin memiliki learning curve yang sedikit lebih tinggi daripada tool MySQL, tetapi telah berkembang pesat.

• Adopsi Cloud-Native: PostgreSQL menjadi database yang sangat dominan di lingkungan cloud-native karena integrasinya yang mulus dengan platform seperti Kubernetes dan serverless functions (misalnya, AWS RDS for PostgreSQL, Google Cloud SQL, dsb.).

Matriks Perbandingan: MySQL vs PostgreSQL (2025)

Kesimpulan: Pergeseran Paradigma ke Integritas dan Fitur

Pada tahun 2025, MySQL tetap menjadi raja tak terbantahkan untuk proyek yang membutuhkan kecepatan, kemudahan, dan adopsi ekosistem web yang luas. Ini adalah pilihan default yang andal untuk sebagian besar website dan startup yang fokus pada kecepatan pengembangan.

Namun, PostgreSQL telah mengukuhkan posisinya sebagai pilihan database relasional yang paling maju secara teknis di ruang open source. Dengan MVCC yang superior, kepatuhan ACID yang ketat, dan dukungan native untuk tipe data modern (terutama JSONB dan PostGIS), PostgreSQL menjadi database yang secara aktif dipilih untuk workload yang bersifat misi kritis, kompleks, atau membutuhkan integrasi fitur data non-relasional yang canggih.

Tren di cloud-native menunjukkan peningkatan adopsi PostgreSQL, mencerminkan pergeseran preferensi developer dari kecepatan mentah (raw speed) ke fleksibilitas fitur, kekokohan transaksional, dan integritas data yang dijamin. Keputusan ada di tangan Anda: jika Anda butuh speed dan simplisitas, pilih MySQL; jika Anda butuh feature-rich dan reliability setingkat enterprise, pilih PostgreSQL.

Perintah Kunci untuk Uji Coba Kinerja Database

-- Perintah SQL: Menguji Concurrency/Blocking di Transaksi (PostgreSQL akan lebih tangguh)
BEGIN;
UPDATE products SET stock = stock - 1 WHERE id = 123;
-- Jalankan transaksi kedua (yang sama) secara bersamaan...
-- ...perhatikan apakah salah satu transaksi terblokir atau rollback

-- Perintah SQL: Menggunakan Fitur Data Lanjut (Hanya PostgreSQL yang memiliki fitur JSONB)
SELECT data_jsonb -> 'item_name' FROM orders 
WHERE data_jsonb @> '{"status": "delivered"}'::jsonb;